Центр экономических исследований и реформ (ЦЭИР) оценил прогнозные показатели ВВП на 2022 год используя новый подход (ноукастинг), основанный на чрезвычайно подробных потоках больших данных.
На основе сбора около 250 еженедельных результатов поиска Google по 20 категориям, объединенных с оценками цен на отдельные продукты и фундаментальными переменными валового импорта и запасов был осуществлен еженедельный прогноз ВВП.
Прогнозы раскрыли особенные аспекты ВВП, которые не были выявлены в квартальных показателях. В частности, ВВП Узбекистана значительно замедлился в острые периоды пандемии. Особенно значительное замедление наблюдалось в марте-апреле 2020 года. Последующий рост экономики в первом полугодии 2021 года также был значительным.
Консолидируя еженедельные прогнозные показатели роста ВВП, был выявлен ожидаемый рост экономики Узбекистана на первый квартал 2022 года, согласно которому реальный рост ВВП на 1 квартал 2022 года прогнозируется на уровне 4,92% по отношению к 1 кварталу 2021 года.
Основными факторами роста будут восстановление международной торговли, денежных переводов и внутренних инвестиций после пандемии. При этом экономический рост будет подвергаться нескольким факторам риска таких как новая волна «омикрона» и изменение тенденции в экономике. С учетом этих факторов прогнозируемый диапазон экономического роста установлен на уровне 4,5%-5,3%.
Для справки: ноукастинг — метод использует тенденции поиска Google, рекламы и объявления, размещенные на веб-страницах, текстовые данные новостей. Этот метод широко используется в разработке национальной экономической политики многих развитых стран — Банком Англии, Европейским центральным банком и ОЭСР. Текущий метод актуален тем, что основные статистические данные доступны со значительной задержкой, особенно для ежеквартальных показателей ВВП. Данный прогноз также применяется для оценки конкретных аспектов состояния экономики, таким как рынок труда и благосостояние населения.
Преимущество данного метода заключается в доступности необходимой и своевременной статистической базы данных, особенно для ежеквартальных показателей ВВП. Модели данного класса имеют аналогичные характеристики с традиционными моделями, однако значительно превосходят их во времена «кризисных» явлений (например, 2008–2009 и 2020 года).
Нигмонов Асрор, главный научный сотрудник ЦЭИР
